A partir des images prises au microscope, les scientifiques ont pu mesurer et classer les zygotes et les embryons, ainsi que les blastomères (cellules animales indifférenciées produites par la division du zygote), leur degré de fragmentation et l'épaisseur de la 'zona pellucida', une membrane qui les entoure. (Crédit :Morales et al / SINC)
Une équipe de chercheurs de l'Université du Pays basque (UPV-EHU) a mis au point une classification mathématique qui permet de sélectionner des embryons humains pour les utiliser dans les traitements de procréation assistée. Les scientifiques ont utilisé la morphologie des embryons pour sélectionner les meilleurs candidats à l'implantation dans l'utérus de la femme.
"Jusqu'à présent, les experts travaillant dans le domaine de la fécondation in vitro ont sélectionné les meilleurs embryons de manière subjective, en fonction de leur formation et de leur expérience", a donc informé le SINC de Dinora A. Morales, du groupe des systèmes intelligents de l'UPV-EHU. Cependant, dans deux études menées par des chercheurs de cette équipe, l'utilisation de classificateurs mathématiques pour aider les embryologistes dans cette tâche a été examinée.
Dans le premier ouvrage, publié dans la revue Computer Methods and Programs in Biomedicine, les scientifiques ont présenté un "système intelligent" de soutien aux traitements de l'infertilité. Pour cela, ils ont utilisé les informations de 63 cas du programme d'infertilité de la Clínica del Pilar à Saint-Sébastien (Guipúzcoa) et analysé l'évolution de trios d'embryons (la loi espagnole autorise le transfert de jusqu'à trois embryons dans l'utérus d'une femme).
Pour préparer l'étude, les chercheurs se sont concentrés sur l'histoire de cas des couples infertiles (âge, type d'infertilité, qualité du sperme, etc.), ainsi que sur les caractéristiques morphologiques du zygote (la cellule issue de la fusion de deux gamètes) et les embryons.
A partir des images prises au microscope, les scientifiques ont pu mesurer et classer les zygotes et les embryons, ainsi que les blastomères (cellules animales indifférenciées produites par la division du zygote), leur degré de fragmentation et l'épaisseur de la 'zona pellucida', une membrane qui les entoure.
Toutes ces informations ont été traitées avec des classificateurs bayésiens, dits du fait de l'application des règles de Bayes, qui permettent de calculer la probabilité d'implantation d'un embryon dans l'utérus d'une femme s'il y est transféré. "De plus, ces types de classificateurs mathématiques fournissent aux experts des preuves sur les caractéristiques des embryons qui permettent d'identifier les embryons les plus idéaux, grâce à la sélection de variables", a expliqué Morales.
Les résultats de cette étude indiquent que la taille et le degré de fragmentation des blastomères, l'épaisseur de la zone pellucide et le fait qu'ils pourraient avoir différents noyaux sont quelques-uns des aspects sur lesquels les embryologistes devraient se concentrer.
Le groupe de recherche basque a également réalisé une deuxième étude, publiée dans la revue Computers in Biology and Medicine, pour vérifier l'efficacité de différents classificateurs bayésiens comme outil de sélection du meilleur embryon.
Les chercheurs ont analysé 249 photographies d'embryons de la base de données du Genesis Center à Rome (Italie) et ont découvert que le classificateur "wrapper-TAN" avait un taux de réussite de plus de 90%.
Les prochains axes de travail de l'équipe se concentreront sur la mise au point de ces techniques de sélection du meilleur embryon dans les traitements de l'infertilité et sur la prédiction des grossesses multiples, en raison du risque qu'elles font courir aux femmes. Les scientifiques essaieront de collaborer avec d'autres hôpitaux dans cette tâche.
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