1. 수학적 비율과 비율 :
* 황금 비율 (phi -φ) : 약 1.618 의이 비율은 예술, 건축 및 인체의 이상적인 비율을 설명하는 데 사용되었습니다. 어떤 사람들은이 비율에 더 가까운 얼굴과 수치가 더 아름답다고 주장합니다.
* 정량화 된 방법 : 얼굴 특징의 측정 (예 :눈 사이의 거리, 이마 대 이마의 비율)은 황금 비율과 비교됩니다.
* 한계 : 아름다운 것들에서의 존재는 논쟁의 여지가 있습니다. 그것은 종종 벚나무를 띠고 그 영향은 종종 과장됩니다. 상관 관계는 원인과 같지 않습니다. 아름다움은 단일 비율보다 훨씬 더 복잡합니다. 또한, 매력은 문화와 기간에 따라 다릅니다.
* 얼굴 대칭 : 일반적으로 대칭적인 얼굴은 더 매력적으로 인식됩니다.
* 정량화 된 방법 : 소프트웨어는 얼굴 특징의 대칭을 측정 할 수 있습니다.
* 한계 : 완벽한 대칭은 드물며 부자연스럽지 않습니다. 약간의 비대칭은 성격과 매력을 더할 수 있습니다.
2. 선호도의 통계 분석 :
* 평균 : 연구에 따르면 평균면 (많은 얼굴을 혼합하여 생성 된 모프)은 종종 더 매력적이라고 평가됩니다. 이것은 유전 적 다양성과 건강에 대한 진화 적 선호와 관련이있는 것으로 생각됩니다.
* 정량화 된 방법 : 연구원들은 복합 얼굴을 만들고 사람들에게 매력을 평가하도록 요청합니다. 평균 얼굴이 많을수록 평균 등급이 높아집니다.
* 한계 : 평균은 지루할 수 있습니다. 특히 건강 지표와 결합 할 때 독특한 특징이 매력적일 수 있습니다.
3. 신경 과학적 접근 :
* 뇌 활동 연구 : 연구자들은 사람들이 아름답게 찾는 것을 볼 때 fMRI를 사용하여 뇌 활동을 연구합니다. 그들은 보상, 즐거움 및 감정과 관련된 영역에서 활동 패턴을 찾습니다.
* 정량화 된 방법 : 특정 뇌 영역에서 혈류 및 신경 활동을 측정함으로써.
* 한계 : 이것은 여전히 초기 단계에 있습니다. 다른 요인들로부터 아름다움과 관련된 특정 뇌 활동을 분리하는 것은 어렵습니다. 또한 상관 관계는 원인이 아닙니다. 보상 센터가 불이 올라가한다고해서 단일 "뷰티 버튼"이 있다는 것을 의미하지는 않습니다.
4. 사회적, 문화적 지표 :
* 인기와 소셜 미디어 참여 : 이미지 또는 사람과 관련된 좋아요, 팔로어 및 주식의 수는 인식 된 아름다움의 대리인으로 볼 수 있습니다.
* 정량화 된 방법 : 추종자, 좋아, 주식, 참여율 수.
* 한계 : 이러한 메트릭은 명성, 마케팅 및 사회적 트렌드와 같은 아름다움 이외의 요소에 크게 영향을받습니다. 또한 쉽게 조작 할 수 있습니다 (예 :팔로어 구매). 이것은 또한 에코 챔버를 생성하며 사람들이 이미 인기있는 것을 추천함에 따라 관점을 더 편향시킬 수 있습니다.
5. 예술과 디자인의 미학적 측정 :
* 디자인 원리 : 균형, 조화, 대비, 리듬 및 비율과 같은 요소는 종종 시각적 구성의 아름다움과 효과를 평가하는 데 사용됩니다.
* 정량화 된 방법 : 주관적인 척도 또는 점검 목록을 사용하여 이러한 원칙의 존재와 효과를 평가합니다.
* 한계 : 예술 작품의 맥락과 목적에 매우 주관적이고 의존적입니다.
기본 문제 :
아름다움을 정량화하는 데있어 가장 큰 문제는 근본적으로 주관적이라는 것입니다. 한 사람이 아름답고 다른 사람이 찾지 못하는 것은 그렇지 않을 수 있습니다. 문화적 규범, 개인 경험 및 개인 선호도는 모두 중요한 역할을합니다. 너무 다각적 인 것을 숫자 세트로 줄이려면 필연적으로 무언가를 아름답게 만드는 것의 본질을 놓치게됩니다.
결론 : 다양한 방법은 인식 된 아름다움과 관련된 측면을 정량화하려고 시도하지만, 결정적인 객관적인 측정은 여전히 애매 모호합니다. 인간의 인식의 복잡성과 미적 감사의 주관적인 본질은 아름다움에 대한 단순하고 보편적으로 받아 들여진 공식이 발견 될 가능성이 낮습니다. 대신, 아름다움을 객관적이고 주관적 인 여러 가지 요인에 의해 영향을받는 복잡하고 진화하는 현상으로 생각하는 것이 좋습니다.