von den Bildern mit dem Mikroskop aufgenommen, konnten die Wissenschaftler zu messen und die Zygoten und Embryonen sowie die Blastomeren (undifferenzierte tierische Zellen durch die Teilung der Zygote erzeugt), deren Grad der Klassifizierung Fragmentierung und die Dicke der "zona pellucida" eine Membran, die sie umgibt. (Credit: Morales et al /SINC)
Ein Forscherteam von der Universität des Baskenlandes (UPV-EHU) haben eine mathematische Klassifizierung entwickelt, die es möglich macht, für den Einsatz in der assistierten Reproduktion Behandlungen menschlichen Embryonen zu wählen . Wissenschaftler haben die Morphologie der Embryonen verwendet, um die besten Kandidaten für die Implantation in die Gebärmutter der Frau zu wählen.
"Bis jetzt Experten in in-vitro-Fertilisation arbeiten subjektiv die besten Embryonen ausgewählt haben, auf Grund seiner Ausbildung und Erfahrung", so wurde SINC von Dinora A. Morales bekannt, das von Intelligent Systems Group an der UPV-EHU. In zwei Studien jedoch von Forschern aus diesem Team die Verwendung von mathematischen Klassifizierer mit dieser Aufgabe embryologists zu helfen, wurde betrachtet durchgeführt.
In der ersten Arbeit in der Zeitschrift Computer-Methoden und Programme in Biomedicine veröffentlicht, die Wissenschaftler präsentierten für Unfruchtbarkeit Behandlungen ein "intelligentes System" der Unterstützung. Dazu benutzten sie Informationen von 63 Fällen von der Unfruchtbarkeit Programm bei Clínica del Pilar in San Sebastian (Guipúzcoa), und analysiert die Entwicklung der Trios von Embryonen (das spanische Recht erlaubt die Übertragung von bis zu drei Embryonen in die Gebärmutter einer Frau).
die Studie vorzubereiten, konzentrierten sich die Forscher auf die Krankengeschichte von unfruchtbaren Paaren (Alter, Art der Unfruchtbarkeit, die Qualität der Spermien, etc.), sowie die morphologischen Eigenschaften der Zygote (die resultierende Zelle aus der Fusion von zwei Gameten) und den Embryonen.
von den Bildern mit dem Mikroskop aufgenommen, konnten die Wissenschaftler die Zygoten und Embryonen sowie die Blastomeren (undifferenzierte tierische Zellen durch die Teilung der produzierten zu messen und klassifizieren Zygote), deren Grad der Fragmentierung und die Dicke der zona pellucida, eine Membran, die sie umgibt.
diese Informationen mit Bayes-Klassifizierer verarbeitet, so genannte aufgrund der Anwendung von Bayes Regeln All das wurde, was machen es möglich, die Wahrscheinlichkeit des Implantierens eines Embryos in die Gebärmutter einer Frau zu berechnen, wenn es übertragen wird. "Was mehr ist, diese Art von mathematischen Klassifizierer bieten Experten mit dem Nachweis, auf welcher Embryo Merkmale der Identifizierung der idealste Embryonen ermöglichen, durch die Auswahl von Variablen", erklärte Morales.
Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass die Größe und Grad der Fragmentierung der Blastomeren, Dicke der zona pellucida und der Tatsache, dass sie verschiedene Kerne sind embryologists konzentrieren sollte auf einige der Aspekte haben könnte.
die baskische Forschungsgruppe auch eine zweite Studie durchgeführt, in der Zeitschrift Computer in Biologie und Medizin veröffentlicht für die Auswahl der besten Embryo die Wirksamkeit verschiedener Bayes-Klassifizierer als Werkzeug zu überprüfen.
die Forscher 249 Fotografien von Embryonen aus der Datenbank in der Genesis-Zentrum in Rom (Italien analysiert und) entdeckt, dass die "Wrapper-TAN" Klassifizierer eine Erfolgsquote von über 90% hatte.
die nächsten Zeilen der Arbeit des Teams wird sich darauf konzentrieren, diese Techniken für den Schön- und die besten Embryo in Unfruchtbarkeit Behandlungen auswählen und bei der Vorhersage von mehreren Schwangerschaften, da das Risiko sie zu Frauen darstellen. Die Wissenschaftler werden versuchen, mit anderen Krankenhäusern in dieser Aufgabe zusammenzuarbeiten.
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